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Nature子刊:近30萬人大數(shù)據(jù)揭示,收入水平與基因有關(guān)!

發(fā)布日期:2019-12-24

在生命科學快速發(fā)展的今天,人們也越來越清楚地認識到智商和情商等在很大程度上是受到基因影響的。

那么,一個人的收入水平,是否也會與基因相關(guān)呢?

20191216日,愛丁堡大學的W. David Hill團隊在國際頂尖學術(shù)期刊 Nature 雜志子刊 Nature Communications 雜志上發(fā)表了題為:Genome-wideanalysis identifies molecular systems and 149 genetic loci associated withincome(全基因組分析確定了與收入相關(guān)的分子系統(tǒng)和149個遺傳位點)的研究論文。

在本論文中,研究者使用全基因組關(guān)聯(lián)分析(GWAS)對來自英國生物銀行的286301個人進行家庭收入的基因關(guān)聯(lián)性分析。研究人員確定了30個獨立的全基因組顯著位點,其中29個在以前的工作中未見報道,還發(fā)現(xiàn)了另外120個基因座與收入相關(guān)。

此外,研究還發(fā)現(xiàn)與收入差異相關(guān)的基因主要是那些以前發(fā)現(xiàn)的與智力相關(guān)的基因,而智力是導致收入差異的重要原因之一。

社會經(jīng)濟背景優(yōu)越的人平均壽命更長,精神和身體狀態(tài)也比來自貧困環(huán)境的人更好。了解社會經(jīng)濟地位(SEP)與健康之間關(guān)聯(lián)的原因,有助于將社會的健康和福利差距降至最低。

SEP與健康之間的聯(lián)系通常被認為是由環(huán)境因素造成的,包括但不限于獲取資源、暴露于有害或壓力環(huán)境、吸煙、飲食不良、飲酒過量、缺乏體育鍛煉等行為。最新研究表明,全基因組關(guān)聯(lián)研究(GWAS)可以獲取健康和SEP之間的共同遺傳關(guān)聯(lián)。潛在的多向效應在SEP變量(如完成教育年限、家庭收入和社會剝奪)與生理和心理健康特征(包括壽命)之間的遺傳相關(guān)性中得到了強調(diào)。

與兩種SEP表型相關(guān)的位點(教育和家庭收入)已通過GWASs得到確認,但與其他復雜性狀(如身高)一致,這些位點加在一起僅占相關(guān)性狀總遺傳力(遺傳力=基因型方差/(基因型方差+環(huán)境方差),即基因?qū)π誀畹挠绊懕壤┑囊恍〔糠帧>图彝ナ杖攵?,對來自英國?/span>96,900個樣本的分析發(fā)現(xiàn),由普通單核苷酸多態(tài)性(SNPs)標記的加性遺傳方差在家庭收入差異約占11% (SE = 0.7%)。在該研究中,兩個位點具有全基因組的顯著性,但它們共同占總SNP遺傳力不足0.005%。

在本論文中,研究者使用英國生物銀行的數(shù)據(jù)集來檢查當代英國樣本中家庭收入的基因關(guān)聯(lián)性(n= 286,301)。研究人員確定了30個獨立的全基因組顯著位點,其中29個在以前的工作中未見報道。研究者使用一種利用遺傳相關(guān)性狀的遺傳力的方法,對GWAS(MTAG)進行多性狀分析,發(fā)現(xiàn)另外120個基因座與收入相關(guān)。

他們還發(fā)現(xiàn)神經(jīng)發(fā)生和突觸的成分與收入有關(guān)。此外,研究者還將多種大腦皮質(zhì)組織類型之間的轉(zhuǎn)錄差異以及GABA能和5-羥色胺能的神經(jīng)傳遞與收入差異聯(lián)系起來。

通過與eQTL和染色質(zhì)互作分析,研究人員將上述基因位點縮小至24個基因,其中18個是與智力相關(guān)的基因,表明智力是導致收入差異的重要原因。

研究者將收入遺傳相關(guān)性與用另一種SEP遺傳相關(guān)性進行了比較,以表明與收入相關(guān)的遺傳變異比與教育相關(guān)的遺傳變異對身心健康的影響更大。

收入水平可以在一定程度上反映個人能力及身心素質(zhì)。而這項研究表明,基因與收入水平存在著顯著的相關(guān)性,體現(xiàn)在基因可以影響人的智力水平和性格特征(神經(jīng)特性)等。

前幾天,美國科學院院士,基因大神 George Church 宣布正在開發(fā)一個約會App,讓人們通過基因來相互匹配,希望通過基因匹配,避免攜帶共同隱性基因突變的人結(jié)合而產(chǎn)生攜帶遺傳病的后代。

基于這項最新研究,既然掙錢的能力和基因相關(guān),將來會不會有一天,相親的時候需要看基因測序結(jié)果???

論文鏈接:https://doi.org/10.1038/s41467-019-13585-5

(來源于:BioWorld ,作者nagashi